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Codatta는 원시 기여가 신뢰할 수 있는 온체인 자산이 되고, 다시 데이터셋으로 조립되어 수익과 로열티로 이어지는 전 과정을 투명하게 보여줍니다. 데이터 계보 (Data Lineage) 페이지는 이 흐름을 네 단계로 나누어 기여자, 검증자, 데이터 구매자, 백커가 모두 같은 지도를 공유할 수 있게 합니다.

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계보 다이어그램

아래 다이어그램(영문 노드 사용)은 Codatta 프로토콜에서 데이터가 거치는 네 가지 단계를 시각화합니다.

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라이프사이클 단계

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1. 자산화 (Assetification)

원시 기여가 신뢰할 수 있는 온체인 자산으로 변환되는 단계입니다:
  • 제출 (Submission): 기여자가 샘플·레이블 등 원자 기여를 제출하고, 각 기여에 대해 기여 지문(CF)이 생성됩니다.
  • 스크리닝 및 검증 (Screening & Validation): Codatta는 휴리스틱 기반 형식/정책 준수/중복 제거 검사와 AI 에이전트의 의미론적 검사를 포함한 자동 사전 스캔을 실행합니다. 필요시 휴먼 리뷰가 트리거됩니다. 이 단계에서 실패한 제출은 거부되며 CF를 생성하지 않습니다。
  • CF 생성 및 앵커링 (CF Creation & Anchoring): 승인된 각 원자 기여에 대해 시스템은 CF 커밋을 구축하고(콘텐츠 해시 정규화, 증거 및 신호 첨부, 기여자 신원 바인딩), 선택된 네트워크에서 CF의 지문을 온체인에 앵커합니다(CF당 또는 배치 Merkle 루트).
관련 문서:

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2. 데이터 조립 (Data Assembling)

자산화가 끝난 후, 앵커된 자산이 모여 실제로 사용 가능한 데이터셋으로 조립됩니다:
  • 구성 (Composition): 여러 원자 자산과 자산 번들이 하나의 조립 파이프라인으로 합쳐집니다.
  • 버전 관리 (Versioning): 입력이나 규칙이 바뀔 때마다 새로운 데이터셋 버전이 생성되어, 과거 상태를 보존하고 diff를 쉽게 비교할 수 있습니다.
자세한 조립 규칙과 매니페스트, 버전 정책은 데이터 조립 (Data Assembly) 문서를 참고하세요.

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3. 게시 및 채택 (Publication & Adoption)

조립과 앵커링이 끝난 데이터셋은 실제 사용을 위해 게시됩니다:
  • 게시 (Publication): HuggingFace, 분산 스토리지 등으로 게시됩니다.
  • 채택 (Adoption): 특정 AI 모델이나 애플리케이션이 해당 데이터셋 버전을 학습·평가·추론에 사용하며, 이는 “유틸리티 증거”로 기록됩니다.
접근 제어와 사용 계량에 대한 자세한 내용은 다음을 참고하세요:

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4. 분배 (Payouts)

채택 이벤트가 매출(라이선스·API 요금 등)을 발생시키면, 수익은 소유권 그래프를 따라 권리자에게 돌아갑니다:
  • 가치 흐름 (Value Flow): 각 유료 이벤트는 특정 데이터셋 버전과 사용 컨텍스트에 고정됩니다.
  • 분배 (Distribution): 이벤트 시점의 소유권 스냅샷을 기준으로, 기여자·검증자·백커·프로토콜 금고 등에 순수익이 분배됩니다.
  • 백커 (Backers): 소유권 지분이 2차 거래된 경우에도, 시스템은 항상 그 시점의 현재 소유자에게 분배하도록 보장합니다.
분배 수학, 준비금, 재생 가능성에 대해서는 로열티 엔진 (Royalty Engine) 문서를 참고하세요.

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참고 (References)